Part A Expected Free Energy as a Structural Architecture of Individual Choice

我们说"北京"这个词时，脑子里会想到：城市、首都、政治中心、文化古都。这些概念连在一起，构成我们对"北京"的理解。Embedding做的，就是把这种理解映射到数...

哈希表作为数据结构中的“性能王者”，是HashMap、ConcurrentHashMap、Redis哈希类型等核心组件的底层基石。其O(1)的平均查找复杂度让它...

在去年之前，深度学习领域的主流范式是「固定计算」。无论问题是简单（例如「加州的首府是哪里？」）还是复杂（例如一道高难度的数学竞赛题），模型在推理时消耗的计算资源...

这些我们亲手创造出来的「数学有机体」，其内部的运作方式在很大程度上仍然是一个深不可测的黑箱。它们为何会「一本正经地胡说八道」（幻觉）？为何有时像个极力讨好你的「...

国际数学奥林匹克（IMO），被誉为中学生数学竞赛的「世界杯」，是全球公认的衡量顶尖数学解题能力的巅峰舞台。其试题以极高的难度、深度和对创造性思维的要求而闻名。

除了矩阵乘法，AlphaEvolve 还在更广泛的数学领域展现了其「科研助理」的潜力。研究人员将其应用于数学分析、几何、组合数学和数论等领域的超过 50 个开放...

以前我们总觉得，模型遗忘无非就是“新权重覆盖了旧权重”。但近期的理论物理和高维空间研究无情地戳破了这个简单的假设。在109B到1.5T参数规模的大模型（如Lla...

大家好，我是赛博解生酱，今天带来一篇关于大语言模型（LLM）底层机理的硬核论文，但它探讨的话题却充满了浪漫主义色彩——“类比推理”（Analogical Rea...

Black-Scholes 模型（简称 BS 模型）的伟大之处，不在于它能预测股价涨跌，而在于它通过一套严密的数学逻辑证明了：只要你操作得当，你完全可以消除标的...

传统Transformer（尤其是低深度模型）在数学推理、符号运算等任务上表现不佳，并非因为模型参数不足，而是源于其计算本质的并行性限制。论文指出了两大核心缺陷...

已经开发了多种多样的用于表示高阶网络的数学框架。然而，这些框架通常分散在不同的数学传统、术语和应用领域中，这使得系统性的比较变得困难。出于这个原因，我们认为编写...

Complex-Valued Probability Measures and Their Applications in Information Theory

Categorical Analyses of Gödel andTarski Twin-Theorems

Cognitive HyperGraphs and SuperHyperGraphs: A Novel Framework for Complex Relati...

名校毕业的博士，海投了700份简历，花了9个月终于上岸了，找到的工作年薪不到3万英镑。

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2602.01756 Git链接：https://github.com/PicoTrex/Mind-Br...

作为人工智能领域的核心赛道，大语言模型正经历从通用能力向深度推理的专业化演进。本文深入剖析DeepSeek V系列与R系列在系统架构、核心技术及应用场景上的根本...

本文要构建的项目是一个循环数学引擎：本地图编排一个远程图：随机选择数学运算和生成随机数。编排器会以两种方式实现——顺序执行和并行执行——以便对比两者的取舍，方便...

看到这个问题你可能一脸懵，没关系，不影响往下看。你只需要知道：这是个很难的数学问题就行了。