AI 编程工具正在快速进入日常开发流程。现在，开发者可以用自然语言让 AI 生成函数、补全逻辑、解释代码，甚至重构已有模块。过去需要手写的大量样板代码，如今几秒...

客户编码对不上，区域口径也不一致。修正以后，华北并没有超额完成，西部也没有明显落后，各区域完成率实际上都在96%到99%之间。几个所谓的流失客户，有些只是换了编...

我们发现由Prompt 构造、混合编码、LLM 预测三大模块组成，搭配两步调优策略，全程轻量、易实现，我们用大白话讲透核心设计，不搞晦涩的学术术语：

去年 Karpathy 那套 andrej-karpathy-skills 爆火的时候，我第一反应是：这不就是我这两年用 AI 写稿写码踩的坑，被一个大神一句话...

agent-skills 是由 Addy Osmani 开源的一套面向 AI 编码智能体的生产级工程技能包。它将资深工程师在软件开发各阶段所遵循的工作流程、质量...

博主点评：2025年2月，Anthropic发布了Claude Code，一个“用于智能体编码的命令行工具”，这预示着AI辅助软件开发的下一个进化步骤，它允许开...

大型语言模型（LLMs）对静态知识和脆弱的工具调用的严重依赖阻碍了复杂异构工具链的大规模编排。现有方法通常使用刚性单路径执行，导致错误恢复不佳且搜索空间呈指数级...

核心导读：2026年AI编码全面普及，但90%中小团队陷入「个人提速、团队低效」的生产力悖论。本文从落地坑点、底层逻辑、体系解法、流程重构、落地总结五个维度，完...

OpenAI 推出 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 三档模型，面向高强度推理、通用知识工作和低成本调用，进一步强化编码、科研、多模态和智能体任务能...

化学语言模型能够将分子结构表示为类似自然语言的序列，并用于分子描述、性质预测和条件分子生成。然而，现有模型大多依赖SMILES等一维字符串，难以完整表达分子的二...

准确预测分子性质是化学、材料科学和药物研发中的核心问题，其性能高度依赖于分子表示方式。近年来，Transformer模型凭借全局自注意力机制逐渐应用于分子学习，...

我们刚刚完成了老旧 V100 上 bs=1 decode 的收官优化——Qwen3-8B TPOT 34.53 → 22.39 ms（1.54×），追回 lla...

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支持 Grok、Claude Code、Codex、Opencode，也给Cursor、Windsurf、OpenClaw准备了接入示例。

Anthropic 于 2 月 23 日发布了细节，关于三家中国 AI 开发商通过称为蒸馏的过程从其 Claude 模型中提取数据的活动。 该公司识别出超过 2...

NVIDIA 显卡用户在 Windows 平台上进行驱动管理和游戏录屏时，GeForce Experience（GFE）是最常见的官方配套工具。本文从技术角度分...

不吹牛, 没有测试场景偏颇, 凭借向量化提供优异的性能表现、SQL语法糖提供简洁的写法、进程级能力避免数据搬用, 作为机器学习训练之前的数据预处理任务(数值化特...

Loop Engineering 的核心理念是：开发者不应再手动编写提示词（prompt）驱动 AI 编码代理，而应设计一套能自动编排代理的"控制系统"（Loo...

DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow，深度探索与高效研究流）是一个开源超级 Agent 框...

SDD（规范驱动开发）和传统的前期文档区别不在于写什而在于谁来读它。传统文档写给人看的，而SDD 规范写给 AI agent 看，其结构让模型能够在生成过程中引...