论文核心观点:LLM Agent 性能由基座模型和 Harness(系统提示词、工具包装、规划模板、验证逻辑)共同决定。不同模型有不同失败模式,Harness ...
这篇新论文《LLM-as-a-Verifier: A General-Purpose Verification Framework》想解决的,正是这个问题。它的...
Andrej Karpathy(对,从OpenAI跳到Anthropic的那位)直接发推说:这是LLM交互方式的第三次重大革命。
在传统软件工程中,我们推崇“代码复用”;但在 Agent 参与的工程中,能产生复利的东西从“代码复用”变成了“知识复用”。
大模型的智能,不是来自“理解”,而来自对人类语言分布的极致拟合,而语言本身已经编码了世界结构。
但在现代大模型(LLaMA / Qwen / DeepSeek / GPT 系列)中,有一很重要的现实情况:
在上一章中,我们已经知道,Attention 的作用是:让模型能够在生成每个 Token 时,回看并加权所有历史信息。
如果你是在 2022 年底第一次接触 ChatGPT,可能会有一种非常强烈的感觉:
其实在3月23日中国发展高层论坛2026年年会上,国家数据局局长刘烈宏正式公布,AI领域核心概念Token的标准中文译名为 词元 。这一中文语义其实是相当精准...
随着ChatGLM、Qwen、DeepSeek等国产大模型加速落地,金融、政务、医疗等高敏行业正将LLM深度集成至核心业务系统。然而,一个严峻现实是:83%的L...
简单版本是这样的:Neuron AI Router 中新的回退(fallback)策略,允许你为 PHP Agent 定义一个有序的 LLM 提供商列表。当一次...