构建 AI Agent，大语言模型（LLM）是最核心的基础设施。Agent 的推理、工具调用、记忆能力，都依赖底层模型质量。理解 LLM 的内部机制，才能在工程...

三起事件的共同特征是：Agent的某个动作产生了真实世界的副作用，而这个动作在授权范围之外，或者发生在不该产生副作用的环境里。从公开信息看，费城事件里没有任何一...

微软和 Liquid AI 上新决策模型，Google 补上多模态 Embedding，机器人也开始补触觉；科研这边，Claude Science 补齐全天紫外...

多数人给 Agent 加记忆的第一反应是：把原文存进向量库，查的时候捞出来，再让大模型读一遍、判断哪句有用。能用，但每查一次就付一次模型的钱，而且它分不清这句话...

从Agent的财务审计回归到大模型本身的“燃料”问题，2026年10月的AI基础模型赛道正遭遇一场静默的“营养危机”。过去三年，行业依靠互联网公开文本和海量合成...

从具身智能的物理世界回归数字空间，2026年10月的企业级AI市场正经历一场静默的“信仰崩塌”。过去两年，资本与厂商合力将AI Agent（智能体）塑造成“全自...

我给一家做护肤品的公司做了个RAG知识库骨架。需求很朴素：把产品资料、渠道政策、培训话术收进一个能问的东西，给业务同事用。听着是「接个大模型就行」，动手才发现卡...

既然前述硬科技赛道已覆盖，2026年真正被低估、却决定制造业智能化天花板的，是工业AI Agent。这一年，该领域彻底告别了“大模型+知识库=智能助手”的Dem...

“你做了这么多年 Java 后端，现在团队要做 AI Agent，你觉得要补什么？”

本文基于 openviking/openviking:v0.4.23，以 v0.4.23* 版本实测，测试平台 Ubuntu 24.04 Linux。*

把一个"每次从零摸索"的日报任务，改造成一条可重复、可校验、会自己报警的流水线。含一次真实的数据事故复盘——那次的教训比任何胜利都值钱。

项目地址：https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

Agent Reach（GitHub：Panniantong/agent-reach）是一个开源 AI Agent 联网能力层，由中国开发者在 2026 年 2...

实验环境：Windows 11、Oracle JDK 17.0.12、Python 3、PowerShell 规范依据：Agent Skills Speci...

实验环境：Windows 11、Oracle JDK 17.0.12、Maven 3.9.14、a2a-java 1.4.0.Final 规范依据：A2A ...

「手写中文版 claude code」教学系列：codeAgent 是我从零手写的 claude code 复刻——不套壳不翻译，从界面到 Agent 主循环一...

本文记录一次真实的待办治理：把散落 121 条待办，用 WorkBuddy 归集成一张能勾选、能按项目分组的本地清单，扫描耗时 0.50 秒。

前面的文章，我们已经分别介绍了 Context Engineering、Function Calling、Structured Output、RAG、Agent...

codeAgent 系列第 3 篇，每天一个真实技术点，全部附源码。 仓库：https://github.com/Harvil1/codeAgent

你有没有遇到过：同一个 Agent，上午聊得好好的，下午开个新会话它就问你「我们之前说到哪了？」——好像完全不认识你。这不是 Agent 笨，而是它根本没有记忆...