问题在于，说过不等于确认过；确认过不等于所有角色都知道；所有人知道也不等于后续动作有依赖、有责任人、有记录。

上个月帮一个客服产品团队调Agent，碰到一个挺典型的例子。用户头天晚上留过一句话："我是会员，短信通知关了，只留邮件。"结果第二天Agent一上来，张口就问：...

前面章节我们掌握了 LLM 底层原理、Prompt 工程、结构化输出能力。但目前的 Agent 仍然存在一个致命问题：无记忆能力。

在上一章中，我们搭建好了 AI Agent 的开发环境、理清了智能体的架构与框架选型。从本章开始，我们正式进入AI Agent 底层核心技术栈实战学习。

当下AI技术已从「被动问答」迈入「主动执行」的全新阶段，AI Agent（人工智能智能体）成为大模型落地企业业务、自动化复杂场景的核心载体。不同于传统聊天机器人...

最开始接触大模型开发的时候，一直停留在简单的问答、文本生成这类基础功能，当时只觉得大模型好用，但落地到实际项目、对接业务之后，才发现原生大模型的短板特别明显。单...

MyContext 是一个本地优先的个人工作上下文层。它把散落在即时通讯、文档、日历、会议、审批、本地活动里的信息持续整理成一份私有的个人上下文——你知道什么、...

​前面的文章，我们已经分别介绍了 Context Engineering、Function Calling、Structured Output 和 RAG。这些...

DSH 把「一切皆插件」做得干净，但原装运行时没有跨会话的图记忆，也没有把一次长会话的压缩与分叉画出来。

技能已在 SkillHub 发布（名称：记忆同步助手，当前版本 v1.0.9），配套压缩包含技能说明、配置样例、同步脚本与变更说明。

DeepSeek 刚开源的 Harness（DSH）引爆了讨论。它的理念很直接：一切皆插件。模型、工具、Skill、Session，甚至 Agent 的运行方式...

AI 测试开发面试高频题："测 Agent 和测普通接口有什么本质区别？" 普通接口测的是"一次调用对不对"，Agent 测的是"一条决策链会不会失控"。这篇用...

在企业数字化转型的浪潮中，知识管理正在经历一场深刻的范式迁移。过去，企业的知识散落在各类 IM 工具、文档平台、本地磁盘和业务系统之间，员工找一份资料往往要辗转...

做 RAG 或 Agent 记忆系统，大概率踩过这个坑：一套系统里，向量存一个库、关系存一个库、属性又存一个库。

供应链金融（Supply Chain Finance, SCF）的主流方案分为5种，每一种都对应一个特定的"现金流痛点阶段"：