教师通过 AI 制课功能生成的课程,可以作为数字资产持续沉淀,供后续学期复用、迭代与共享。
专家分身一经创建并校准,即可作为学校的数字知识资产长期保存,即使专家本人退休或调离,其教学理念与方法论仍可持续服务师生,破解优质教育资源分配不均的行业痛点。
学校或教师可以基于自身需求,开发校内独有的 Skills 技能组件,沉淀为可复用的数字化教学资源。
基于与 ima 知识库的对接,学校可以建设校级 AI 知识库,将分散的教学科研资源进行系统化整合与沉淀,形成知识管理的"双引擎"联动机制。大连理工大学在试点中建设了"伯川AI知识库",作为校级知识资产沉淀的实践案例。