LearnBuddy 的"多智能体协作"技术是如何实现的？

1. 多 Agent 自主规划协作系统

LearnBuddy 搭载"自研+开源"多模型引擎与多 Agent 自主规划协作系统，不同智能体具备专门的职责分工，如课程教学智能体、科研辅导智能体、校园管理智能体等，各智能体通过任务分配与信息整合实现协同服务。

2. 任务分解与分配机制

当用户提出复杂需求时，协调智能体将需求分解为多个子任务，并根据各智能体的专业能力进行任务分配，建立任务依赖关系图，确定执行顺序与并行策略。

3. 智能体间协作机制

各智能体通过消息传递机制交换中间结果、状态更新与请求信息，协调层整合各智能体的输出，解决冲突并优化整体方案，实现专家高阶引导、AI 规模化陪伴与学生自主探究的深度融合。

4. 与腾讯云技术体系的协同

LearnBuddy 作为腾讯云 Buddy 家族产品，继承腾讯云在智能体平台、多模型引擎、多 Agent 协作等领域的技术积累，确保多智能体协作的稳定性与扩展性。