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近年来,大语言模型驱动的AI辅助编程工具已完成从“代码补全玩具”到“全流程研发提效工具”的演进,越来越多的企业将AI编程纳入核心研发体系。但在企业级规模化落地过...
Superpowers 是面向 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等主流 AI 编码智能体的标准化软件工程工作流框架。...
OpenAI内部团队搞了个狠活:从空的Git仓库起步,五个月堆出百万行代码,全靠Codex智能体,人类一个字符没敲。这篇东西不是讲AI写代码多快,而是讲怎么给A...
Harness这个词我们叫“控制框架”或者“执行支架”,指的是包裹在模型外面那层普通代码。这层代码负责规划、执行工具、管理记忆和保证安全,模型就只管决定下一步干...
AI编程代理正在改变软件开发方式,CLAUDE.md、代码规范、自动测试、技能文件正在成为新的工程基础设施。未来优秀开发者的竞争力,不只是写代码速度,而是让AI...
真正把库拖慢、把业务搞崩、把同事逼疯的,往往是一些看起来没什么问题、实际上非常致命的 SQL 习惯。
适用阶段:新接口、新模块、新业务域从零开发 基础标准组合(通用) brainstorming → using-git-worktrees → writing-p...
使用 Spring Boot 已经超过 10 年了,在代码审查和生产环境中仍然经常看到同样的事务性 bug。所以我想分享一下我现在遵循的规则。
Agent Skills被大量滥用,最典型错误是让不会解决问题的Agent凭空生成技能文档。正确用法是从实战问题中提取知识缺口补成Skills,或把高频重复动作...
在AI编码全面普及的当下,不少人都会用到Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex等智能编码工具。 但普遍面临同一个痛点:AI写代码...
最近两年,不管你用的是Cursor、Claude Code还是其他AI编码工具,大概率都有过同款扎心经历:
当一个AI代理在生产环境崩溃、遗忘、胡说八道时,问题通常不在模型本身,而在模型外面那一整圈“你以为只是包装,实际上是灵魂”的系统结构。这一层被统一命名为Agen...
过去几年,AI 开发的范式一直在悄悄迭代。 大多数人只追逐新词热度,却很少看清一条底层、连续、必然的进化主线:
AI编程时代,最头疼的莫过于“工具不合用”——通用的开发流程套不上团队的独特节奏,AI生成的内容总需要反复调整才能贴合技术栈和规范。而OpenSpec的定制化能...
核心观点超级简单,就是一句话:做AI代理开发的时候,搞什么花里胡哨的预加载、预配置都是浮云,真正的王道是"即时上下文"(just in time context...
做开发的你是不是总遇到这些问题:按部就班的瀑布式开发赶不上需求变化,改老项目比从零开发还费劲,团队协作时各做各的总冲突,复杂的规范框架光配置就要耗半天?
RAG 系统里最容易被低估的环节,恰恰是检索。很多人把精力花在 Prompt 调优或者换更强的生成模型上,结果发现效果依然不理想——问题根本不在生成端,而是检索...
RAG(Retrieval-Augmented Generation)中的检索模块是整个系统的关键环节,直接影响生成结果的质量。为了提升检索的准确性、相关性和效...
当下AI编码助手(Claude Code、Cursor等)的普及,让开发效率迎来了质的提升,但随之而来的是Vibe Coding带来的代码结构混乱、需求不明确、...
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