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226年5月8日,中国衰老标志物研究联合体(Aging Biomarker Consortium, ABC)在Cell Press细胞出版社旗下期刊Cell发表...
近日,大连理工大学刘奇磊副教授在《Nature Communications》发表了题为“Reactive machine learning potential...
底物特异性酶设计正在快速进入生成式人工智能时代。近年来,蛋白质语言模型、扩散模型与等变图神经网络等方法的发展,使研究者能够直接面向酶序列、骨架结构和功能位点生成...
心血管疾病位列全球居民死亡原因首位,但行业长期困于难以破解的结构性错配:一边是持续爆发的临床诊疗需求,一边是顶尖心脏影像诊断资源高度集中于头部三甲医院,大量基层...
过去几十年,临床前研究很大程度上依赖动物模型。动物实验为药物安全性和药效评价提供了重要基础,但它们始终只能近似人类生理、代谢和免疫反应,无法完全复制真实人体环境...
日前,德睿智药与澳门大学、英国帝国理工学院的联合研究团队,在国际顶级学术期刊《Nature Biomedical Engineering》(《自然-生物医学工程...
数字孪生作为一种新兴技术,旨在整合分子、功能、生理以及临床数据,从而构建生物系统的计算模型。然而,在医学领域,由于缺乏大规模多模态数据,这一概念长期难以真正落地...
过去60年,制药行业研发效率持续下滑。新药每十亿美元获批数量约每九年减半,这一趋势被称为 Eroom定律(Moore定律的反面)。这种效率衰退与治疗需求的持续扩...
2026年3月,上海第二工业大学计算机与信息工程学院与重庆大学药学院等单位的研究人员在《Drug Discovery Today》期刊发表综述论文,题为“Lar...
微生物来源的次级代谢产物具有重要的药用价值,但目前大多数已知分子仅来源于可培养微生物,而这仅占全球微生物多样性的一小部分。宏基因组学的发展揭示了大量潜在的生物合...
导读:“科学知识图谱”作为连接海量科研数据与科学发现的核心纽带,正成为支撑 AI4S 科研范式演进的关键知识底座。浙江大学联合上海人工智能实验室、同济大学等单位...
近年来,生物医学研究与临床应用领域正在经历基础模型的快速发展。所谓生物医学基础模型,是指在大规模、多模态生物与临床数据上训练的机器学习模型,其目标是学习具有广泛...
在基因疗法和 mRNA 疫苗研发中,精准控制蛋白质表达一直是个关键难题。传统的 mRNA 翻译机制依赖其“帽子结构”,但在细胞应激或病毒感染时,这种机制常常失效...
人工智能(AI)在生命科学领域取得了革命性突破,使得生物信息的解析能力达到了前所未有的水平。为了最大化不断增长的投资回报并加速科研进展,亟需解决伴随AI快速应用...
过去几年,AI4Bio 最深入人心的突破,莫过于 Google DeepMind 开发的 AlphaFold。
从头蛋白质设计(de novo protein design)领域正经历一场由深度学习驱动的范式转变。过去数十年间,蛋白质设计从依赖随机筛选与直觉引导的早期阶段...
近日,华东师范大学计算机科学与技术学院张倩副研究员团队与华东理工大学药学院徐志建教授团队合作,在生物信息学领域国际期刊 Briefings in Bioinfo...
研究人员提出,大语言模型不仅可以用于化学知识表达,还可以作为“化学推理引擎”,在与传统搜索算法结合后,能够模拟人类化学家的思维方式,辅助解决复杂的化学问题。
近日,专注于智能体驱动抗体药物开发的Tech-Bio公司寻明生科(Aureka Biotechnologies)宣布完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉...
视网膜疾病导致的视力损伤仍然是全球范围内的重要致残原因。光学相干断层成像(OCT)作为一种三维无创成像技术,能够精细刻画视网膜微结构,在临床诊断中具有核心地位。...