Neural network enhanced Bayesian global analysis of relativistic heavy ion colli...

Diffusion of Neuromodulators for Temporal Credit Assignment

究其原因，是但凡讲到Transformer，铺天盖地的资料上来就直奔自注意力机制（Self-Attention）的Q、K、V细节，只钻枝叶、不谈全局，只见树林，...

那Transformer架构究竟是什么？它是一种神经网络结构,是一种经众多企业与研究机构验证、具备极高实用价值的神经网络结构。

简单来说，这个缩放的核心目的是为了维持数值稳定性，保持梯度稳定、防止数值爆炸或消失，从而提升训练稳定性。

从电子健康记录的自由文本中提取患者的体征和症状，对于精准医疗至关重要。一旦提取出来，体征和症状就可以通过映射到本体中的相应概念而变得可计算。从自由文本中提取体征...

如果你正在训练神经网络，一定打开过 PyTorch 或 TensorFlow 的文档，看到密密麻麻的优化器选项——SGD、Adam、RMSprop、Adagra...

计算辅助分子设计（Computational-Aided Molecular Design, CAMD）正在从"经验驱动"走向"数据驱动"。图神经网络（GNN）...

2026年1月9日，中南大学湘雅医院、蚌埠医科大学及温州医科大学的研究人员在《npj Digital Medicine》上发表综述文章，题为“AI-driven...

过去十年，图神经网络（GNN）和消息传递神经网络（MPNN）在学习图结构数据方面取得了突破性进展，成为分子物理、社会科学和经济学建模多体相互作用的主流工具。在分...

一项发表在《统计力学杂志：理论与实验》上的研究描述了神经网络训练过程中文本理解策略的急剧转变。

A Dynamic Survey of Soft Set Theory and Its Extensions