日常工作中，我们经常要面对多种类型的数据：结构化的交易记录、半结构化的日志JSON、用于AI相似性搜索的向量、以及复杂的关系网络。它们就像超市仓库里的不同商品—...

核心系统迁移，最怕的就是停机。就像在高速公路上给一辆飞驰的汽车换轮胎——你不能停下来，否则后面全堵了。零闪断迁移追求的就是这种“业务不停、数据库悄悄换掉”的效果...

上周讲了窗口函数与子查询、CTE的性能对比，有读者问：窗口函数的帧子句（ROWS/RANGE）到底怎么用？为什么有时候用ROWS有时候用RANGE？今天就把这个...

先讲个比喻：​你有一个大仓库，要把货物分散到多个货架上。每个货架只能放一类商品，而且用户来取货时，得告诉你去哪个货架找。​这个“告诉你去哪个货架”的依据，就是分...

传统的数据库执行SQL很“机械”：你写什么，它就执行什么。但最近几年，数据库开始变得更“聪明”——它不再逐字逐句执行你的指令，而是尝试“理解”你真正想查什么。这...

做DBA这些年，我最怕的不是半夜被电话叫醒，而是被叫醒之后翻半小时监控都不知道问题出在哪。传统监控工具像是后视镜——故障已经发生了，你才知道刚才撞了车。

首选我们公司已经开始AI DBA化了，现在巡检和工单的审批已经AI化了，在我们逐渐的摸索下，开始形成一个标准化的AI工作流程和新的意识的形成了，

聊到索引优化，很多人知道“建索引”，但不知道“怎么建才能让查询最快”。今天讲一个进阶却非常实用的概念：​覆盖索引​。用好它，可以让你的查询直接从索引拿到数据，连...

这些年聊数据库选型，最常被问到的一个问题是：“小耶，我们公司数据量越来越大，是不是该上分布式了？”每次听到这个问题，我都会反问一句：你真的需要分布式吗？

最近AI的话题太火了，向量数据库、大模型、RAG……每天都有新概念冒出来。很多DBA同行问我：这些东西跟数据库到底什么关系？我们传统DBA需要学吗？

大家好，我是 数据库小学妹 👋之前我们讲过慢查询诊断，把慢SQL改好后能跑通，但在后期维护上却犯了难！刚转行那会儿，我写的 SQL 长这样：

写SQL写久了就会发现，同样的业务需求，不同的人写出来，执行效率可能差几十倍。尤其是在复杂统计、排名分组这些场景，选错写法，查询能从毫秒级变成分钟级。以前做运营...

最近信创国产化的讨论越来越热，很多DBA同行都在问同一个问题：原来的MySQL要替换，国产数据库到底选哪个？它们的索引能力怎么样？跟MySQL比有什么差异？

前阵子有个读者跟我描述了一个场景：某个电商大促期间，订单系统突然大面积报 Deadlock found，业务方快疯了。他赶紧执行了 SHOW ENGINE IN...

很多数据分析师朋友问我：分组取前三、算累计占比、做移动平均，以前用子查询和自连接写几十行还容易错，有没有更简单的方法？有，窗口函数一行搞定。

上周讲了 COUNT(*) 优化，今天聊一个更进阶的话题：当我们需要统计唯一值数量（如UV、独立用户数）时，传统的 COUNT(DISTINCT col) 在超...

上周讲了批量插入一万行的优化方法，有朋友问：百万行怎么办？确实，数据量再上一个台阶，之前的多行INSERT和LOAD DATA又会碰到新瓶颈。今天分享四个进阶技...