PostgreSQL 正式杀入图数据库腹地：SQL/PGQ 提交入主干，忘掉图插件吧，PG直接掀桌子了。

以前图数据库还是个比较小众的数据库分支, 随着AI应用的发展, 图数据库正在崛起。

老司机肯定知道AGE是PostgreSQL的图数据库插件, 但是因为裁员, 它停更了. 详见下文:

首先看下OWL里面对本体的一个定义，即本体是“一个领域内术语的形式化词汇表，通常由某个用户社群共享，并通过描述术语之间的关系来明确其定义”。这里面其实强调了几个...

最近这两年，不管是做知识图谱还是智能推荐系统，或者 AI Agent 应用，图数据库这个词开始频繁出现在各种技术方案里。

Memgraph 与 Neo4j 是当前图数据库领域最具代表性的两款产品，但二者在设计哲学、架构取向和生态定位上存在本质差异。Neo4j 是图数据库品类的开创者...

我在前面专门谈到从西方哲学发展史谈本体论。里面就谈到了本体论包括了本质和存在，分离本质和存在是西方哲学本体论发展的一个关键。因为不同时期哲学家对本质的争论很大，...

更妙的是，它创造性地把向量搜索和图数据库结合在一起，让文档既可以按语义检索，又能按关系相互连接，形成了一个真正的统一记忆层。

它的本质是将碎片化的信息，组织成一张相互关联的“知识网”，而不是孤立的文档或字符串。在技术上，知识图谱通常基于 图数据库 （如Neo4j、NebulaGraph...

这种模型与关系型数据库的“表+外键”不同，它将关系提升为“一等公民”，关系本身可以带属性，且查询时不需要做昂贵的外键连接（JOIN）。

大家好，我是人月聊IT，进行继续分享本体模型驱动的AI原生应用架构设计方面的内容。

当然，除了用Markdown和YAML文件来定义，我们还可以引入图数据库。通过图数据库来存储本体模型或知识图谱中的对象和对象之间的关系，可以充分发挥图数据库强大...

问题：对于一个业务系统场景。我设计的是本体模型存储在图数据库，但是业务数据还是在传统结构化数据库。这种情况我是无法使用图数据库的推理能力的？那是否是可以基于特定...

如果你还未使用过图数据库，我个人强烈建议你亲自尝试一些测试用例，去探索图数据库的强大能力以及它如何为你带来价值。无论是物流、金融、医疗、社交媒体，还是电商，图数...

KnowLion作为首款基于动态图数据库（AbutionGraph）实现的企业级智能HyperGraphRAG系统，通过“动态知识建模+多维度检索融合+实时知识...

如果 AI 无法理解数据之间的深层关系，而仅仅是基于概率进行文本生成，那么幻觉的产生就在所难免。构建真正智能、可靠的 AI 应用，关键在于从原始数据中构建、管理...

要解决这种问题，图数据库就很重要，图数据库以实体为节点，边为实体关系，形成存储。

Categorical Data Structures for Technical Computing

如何让你开发的AI智能体越用越聪明？需要解答这个问题，就需要先来了解Agent的架构。Lilian Weng的智能体架构以大语言模型（LLM）为核心作为智能体的...

随着人工智能与知识图谱技术在教育领域的不断发展，越来越多的师生开始将它们应用到教学与科研中。