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字节跳动的豪赌, 一个谷歌扫地僧的北京冒险(吴永辉)

不惑

腾讯云TDP | 产品KOL (已认证)

Google Fellow, DeepMind研究副总裁, 参与过Gemini核心研发, 论文引用超过5万次。

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315爆料你问AI推荐什么好,它却在帮骗子说话

不惑

腾讯云TDP | 产品KOL (已认证)

这不是电影。内蒙古警方破获的一起AI换脸诈骗案中,福建某科技公司老板郭先生在视频通话中目睹好友面容、亲闻其声,10分钟内被骗转账430万元,事后发现对方竟是AI...

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“提供溢出的情绪价值”是AI产品极具可能性的方向

程序新视界

在过去的一两周里,互联网上有两个意外爆火的事件:“合川呆呆”事件和“死了么”APP。这两个事件看似风马牛不相及,但反映着共同的底层逻辑——情绪价值的满足。

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我让 WorkBuddy 把一堆客户反馈,整理成产品改进清单

用户1064498

希望我的文字,能帮助更多普通职场人从“会用 AI”走向“会管理 AI”,把重复工作交给数字员工,把时间留给真正重要的事。

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输入即结果!这个不到2MB的神器,让你的Windows文件查找快如闪电

胖丁学电脑

我第一次用它时,在一个存了十几年、文件杂乱无章的老硬盘里找一个只记得几个关键词的文档。系统自带搜索转了十分钟还在“正在搜索”,而Everything在我敲下第一...

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谷歌DeepMind掌门人发声:AGI真正缺的不是算力

YCombinator

现在模型的"思考模式"、思维链,本质上就是 AlphaGo 那套东西的延续。DeepMind 正在把当年 AlphaGo、AlphaZero 的老方法—包括蒙特...

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站在 600亿 Cursor 背后的“疯子” —— 这家向量数据库初创公司,把性能榨干到了极致

YCombinator

主流向量数据库采用的是HNSW算法,其搜索过程涉及大量的随机内存跳转。这个过程在本地内存中只需纳秒级,但在对象存储中,每一次跳转都可能触发一次100ms以上的网...

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给 mem0 增加图存储记忆

用户4035096

Agent 的记忆可内置(指由AI Agent服务提供商包含的能力, 是个黑盒, 你不需要知道)也可外挂(第三方插件), mem0就是外挂插件, 当然它自身也提...

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PG未来可能会支持图索引

用户4035096

换专用图数据库也能做,但代价是新的存储、新的运维、新的权限体系、新的同步机制,还要学新的查询语言。pgGraph 的取舍比较务实:PostgreSQL 表还是事...

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DuckDB 正式将 AI 向量检索纳入一等公民

用户4035096

DuckDB 的 Lance 扩展把这条路径放进 SQL。官方文档显示,扩展支持 INSTALL lance; LOAD lance;,可以读写 Lance 表...

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谷歌市值直逼英伟达, 资本市场到底图啥

用户4035096

昨夜今晨,Google I/O 2026。Gemini 3.5 Flash正式开放,Gemini App月活从4亿飙到9亿,搜索、广告、云,三条线都在喊AI驱动...

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打破 AI 归纳法壁垒, 进军科学领域

用户4035096

李明盯着屏幕,手里攥着第三杯咖啡。他正在做一个药物重定位项目,需要从ChEMBL下载EGFR抑制剂数据,用RDKit做分子指纹相似性搜索,再通过PubChem获...

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谷歌财报分析 10 影响谷歌未来走势的关键变量

用户4035096

接上一篇, 本篇的问题: “如果要更深刻的解读谷歌的财报以及预测谷歌的未来发展, 还要问哪些关键问题?”

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谷歌财报分析 4 反垄断风暴深度拆解

用户4035096

对于投资者而言,最核心的观察点在于2025年底至2026年法院关于补救措施的最终裁决。如果谷歌被迫停止向苹果支付默认席位费,短期内会节省数百亿支出(利好利润表)...

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谷歌财报分析 8 反垄断案实质影响和未来时间表预测

用户4035096

接上一篇, 本篇分析“现在谷歌在美国本土面临的反垄断风暴进展到什么程度了? 理论上这种案子多久能落地? ”

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谷歌财报分析 2 投资建议

用户4035096

我是你的投资顾问。基于Alphabet Inc. (Google) 2025年第三季度的10-Q报告,我从投资价值、增长潜力、风险敞口三个维度为你总结了这份财报...

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买买买!谷歌财报分析 1 新老护城河更替

用户4035096

下面我们一起来学习如何用 AI 从财报中获取对投资有价值的内容, 有看不懂的地方不要方张, 后面我会逐个展开继续提问 AI. 问到搞明白为止.

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官宣提速100倍

用户4035096

除了VectorChord, 国内数据库厂商也在做pgvector的优化, 而且国内厂商是“我都要”的风格, 不仅支持向量, 当然还要支持全文搜索、标量搜索、混...

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Milvus与VexDB/Vastbase 100在这方面不一样

用户4035096

Milvus 确实需要对每个分段进行检索,但不需要重新计算向量距离。 系统会在每个分段上执行向量搜索, 每个分段返回其局部的 top-k 结果(包含距离和偏移量...

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让模型理解图文并茂的内容难吗?

用户4035096

embedding模型可以将文本转换为向量(vector), 便于后期基于语义进行相似搜索.

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