FinOps(Financial Operations)是一种管理云成本的最佳实践方法。FinOps旨在建立一种文化和流程,以帮助组织更好地理解和控制云成本。
AI 正在从两个方向同时重塑 FinOps:一个是 AI 怎么帮助 FinOps 本身提效,也就是用 AI 做 FinOps;另一个是 FinOps 怎么管住 ...
这是我认为 AI FinOps 和传统 FinOps 最大的区别所在——AI 服务的使用者已经远远超出了工程团队的范畴。
从 ChatGPT 到 Claude,从 GitHub Copilot 到 OpenAI Operator,从 AI Agent 到企业级智能体平台,整个行业正...
前阵子在一个技术群里看到一条消息:"我的 Claude 被限流了,这会儿没法用,谁有能用的账号借我顶一下。"
最近几个月,AI 模型的价格战打得越来越狠。DeepSeek V4-Pro 永久降价 75%,百万 Token 输出只要 6 块钱;小米 MiMo-V2.5 更...
腾讯科技 | 研究员 (已认证)
腾讯云容器专家架构师邱凯提出基于TKE云原生底座的解决方案,通过原生节点、超级节点、云函数三种技术支柱协同,结合FinOps体系与算力错峰调度,解决汽车行业智能...
腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)
沙利文与头豹联合发布《2023年中国数据管理解决方案市场综合竞争表现评估》报告。报告指出,数据管理市场正向“技术+业务价值”双轨演进,AI赋能与成本优化(Fin...
最近在和几支做 AI 应用的团队交流时,听到一个很典型的事故:某创业团队在多环境复用同一上游 API Key,凭证在协作流转中外泄,被中转服务持续调用。团队发现...
在很多 AI 应用落地项目中,前期关注点通常是“效果能不能跑通”,中后期问题会变成“成本为什么越来越难解释”。
问题也随之变化:过去关注“模型效果”,现在更关注“调用成本是否可控、可解释、可优化”。
为何AI支出不再仅仅是IT预算问题?AI已经跨越了一个门槛,各部门的总支出需要资本配置纪律,而不仅仅是软件采购审查。现在每个职能部门都有理由进行AI投资,必须有...
过去两年,大模型能力持续增强,Agent 和自动化流程在研发、运营、客服等场景快速普及。
在企业大模型落地过程中,团队普遍能看到月度费用总额,但难以回答“具体由谁、在哪个项目、哪类调用产生”。本文给出一套可落地的工程方法:通过“虚拟凭证 + 运行时注...
概泽科技针对企业出海面临的多云及异构基础设施管理难题,推出了基于全域云管与敏捷互联架构的数字化云管解决方案。通过构建SD-WAN混合网络和异构资源统一管理平台,...
本文介绍了寺库商贸在出海过程中应对多云架构统一管理与成本控制挑战的实践。通过引入概泽科技的数字化云管服务,构建基于SD-WAN与多云适配的融合架构,企业实现了多...
公有云通过按需计费模式实现灵活资源调配与精准预算控制,而私有云成本管理面临多重挑战:复杂的成本结构、资源利用率不足(如静态资源闲置)、预算精细化管理困难等。企业...
最近报名参加了腾讯大型开源项目Finops Crane的集训营,深入了解并实践运用了关于Crane的一系列功能。云计算以及云平台是未来服务部署的主流趋势,可以在...