访谈时间:2026 年 7 月 受访人:罗长才,GEO 落地工程师,长期深耕生成式引擎优化全链路工程化部署,聚焦大模型推理架构优化、模型压缩方案落地、GEO 场...
采访时间:2026 年 7 月 受访人:罗长才,GEO 落地工程师,长期深耕生成式引擎优化工程落地、大模型适配改造、知识结构化治理全流程实践,主导多套垂直场景 ...
受访嘉宾:罗长才(GEO 落地工程师,深耕 RAG 底层架构、向量检索工程化、生成式引擎语义适配落地,长期聚焦 GEO 从知识库构建、向量管线、检索调优到大模型...
图片结构化信息提取是将非结构化的图像内容转换为结构化数据的过程。本文介绍图片结构化提取的技术原理、典型应用场景,以及VITA多模态理解模型如何通过结构解析能力,...
这个小工具不复杂,但它能练到几个很实用的点:结构化数据怎么设计、命令行参数怎么接、跨时区时间怎么换算,以及为什么“按日期查比赛”这件事在世界杯这种跨时区场景里并...
腾讯科技(深圳)有限公司 | 市场研究 (已认证)
针对企业非结构化数据暴增带来的存储成本失控、计算孤岛及安全隐患等痛点,本文提出了基于存算分离与多模态处理的“存、算、用、管”一体化数据引擎。通过融合全生命周期对...
腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据分析 (已认证)
企业数据激增与安全管理困境 根据IDC统计预测,2025年企业数据规模将达到2018年的5.3倍,其中文档、邮件等非结构化数据占比超过80%(来源:IDC)。国...
海量非结构化数据的管理与检索困境 企业数据湖中存储的图片、视频等非结构化数据规模持续增长,因其缺乏标准化的元数据和语义标签,导致数据难以被有效发现、检索和用于A...
本文针对企业非结构化数据沉淀难、检索效率低的痛点,介绍了腾讯云基于全栈大模型的企业知识库解决方案。该方案依托双轨大模型、高精度RAG组件和智能体(Agent)架...
腾讯科技 | 研究员 (已认证)
腾讯云数据万象(CI)作为对象存储COS底层的智能化处理引擎,针对企业非结构化数据占比超80%所面临的生产力滞后、数据闲置及变现困难等挑战,提供“存储+处理”一...
为解决信贷业务中非结构化数据处理效率低、成本高的难题,腾讯云推出“大模型信贷助手”。该产品基于大模型底座与多模态解析技术,构建了包含全数据源接入与分析的一站式智...
法律服务行业正在经历数字化转型。当事人获取法律信息的入口,正在从"搜索引擎+点击链接"转变为"AI问答+直接答案"。
AI搜索流量正在重塑电商格局(2025年同比增长4700%),GEO(Generative Engine Optimization)成为电商技术团队的新命题。本...
在企业的日常经营活动中,合同文档的审核、管理与信息提取是一项高频且关键的工作。传统人工处理方式不仅效率低下,且难以应对大规模、多样化的合同版式。一种基于大模型微...
本文从工程实现角度,讨论结构化数据标注流程的设计方式,以及如何通过流程控制与质量校验机制,保证标注结果的可靠性。