未闻花名

文章/答案/技术大牛

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LV7

发表了文章 12小时前2026-06-09 08:45:11

医疗AI智能体：构筑长效对话链路：智能体多轮对话记忆机制与上下文完整处理实践.132

智能体的多轮对话记忆，是指AI智能体在连续人机交互过程中，留存历史交互信息、理解对话上下文逻辑、关联前后语义关系，并依托大语言模型实现连贯应答的核心能力。

未闻花名 12小时前2026-06-09 08:45:11

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 1天前2026-06-08 08:40:56

医疗AI智能体：从数据到关怀人文设计：告别冰冷精准，构建有温度的诊疗交互.131

医疗AI智能体以大模型为核心，串联医学知识图谱、实体识别模块、风险评估模块、话术生成模块、伦理审核模块五大核心组件，最终实现精准医学判断 + 人性化交互的双重目...

未闻花名 1天前2026-06-08 08:40:56

传媒AIGC智能体解决方案

发表了文章 2天前2026-06-07 11:10:42

医疗AI智能体：整体效能评估可视化：从原理到实践的10大核心量化指标体系.130

医疗AI智能体是融合大语言模型、医学知识库、交互引擎、工具调用能力的复合型智能系统，核心应用场景覆盖智能问诊、病历辅助生成、医学知识问答、诊疗方案辅助建议、患者...

未闻花名 2天前2026-06-07 11:10:42

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 3天前2026-06-06 12:24:50

医疗AI智能体：基于UMLS驱动的医疗RAG：语义检索与知识分层的应用实践.129

在医疗人工智能领域，检索增强生成（RAG）是连接大模型与专业医疗知识的核心桥梁，它让大模型不再依赖过时的通用训练数据，而是实时调用权威医疗文献、诊疗指南、临床共...

未闻花名 3天前2026-06-06 12:24:50

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 4天前2026-06-05 09:29:38

大模型应用：医疗AI智能体幻觉防控：幻觉抑制的四层防护体系应用实践.128

大模型幻觉，是指生成式人工智能在输出内容时，产生与事实不符、无来源依据、逻辑矛盾或虚假编造信息的现象，本质是大模型的概率生成机制与真实世界知识的错位。

未闻花名 4天前2026-06-05 09:29:38

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 5天前2026-06-04 07:55:41

大模型应用：AI 智能体核心引擎：RAG检索增强生成原理与医疗场景深度落地.127

在 AI 智能体的实际落地中，大模型知识过时、事实性幻觉、专业领域回答不精准是三大核心痛点。检索增强生成RAG作为解决上述问题的最优方案，已经成为 AI 智能体...

未闻花名 5天前2026-06-04 07:55:41

第四期热点征文-大模型技术

关注了用户 6天前2026-06-03 10:05:34

技术方舟
科大讯飞｜资深架构师 (已认证)

江湖人称“山哥”，在数字化、人工智能、电商和金融等领域积累了丰富的平台架构设计经验

37 文章62 回答81 关注者

发表了文章 6天前2026-06-03 08:40:04

大模型应用：医疗AI智能体的容错设计：化解医疗场景模糊、错误的不确定性.126

医疗AI智能体的容错设计，是指针对医疗场景中用户输入的模糊性、错误性、极端性等不确定性问题，通过技术手段让AI系统具备“包容错误、引导正确、应对极端”的能力，既...

未闻花名 6天前2026-06-03 08:40:04

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 7天前2026-06-02 08:12:07

大模型应用：从零构建医疗AI智能体：大模型驱动的医疗辅助系统全流程解析.125

相信大家都一样，最近不管刷文章、看资讯还是开会，天天被各种智能体的信息反复轰炸，好像智能体无所不能，什么行业难题都能一键搞定。但真正落地到复杂、严谨又敏感的领域...

未闻花名 7天前2026-06-02 08:12:07

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 8天前2026-06-01 08:09:59

大模型应用：MiniLM实战案例：基于MiniLM模型的多语言智能客服问答检索系统.124

本项目旨在构建一个基于深度语义理解的智能客服原型系统，解决传统关键词匹配无法处理同义表述及跨语言查询的痛点。

未闻花名 8天前2026-06-01 08:09:59

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 9天前2026-05-31 11:11:50

多语言文本嵌入模型解析：paraphrase-multilingual-MiniLM 与 all-MiniLM深度对比.123

在自然语言处理领域中，文本嵌入一直是把文本转换成计算机能够理解的数值向量的关键技术，也是很多上层任务的基础，通常我们会看到Text Embedding的关键词进...

未闻花名 9天前2026-05-31 11:11:50

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 10天前2026-05-30 10:20:46

大模型应用：基于1.5B、6B参数量联合评测：不同体量大模型意图识别差异验证.122

意图识别是自然语言处理里最核心、最落地的任务之一，不管是智能客服、智能助手，还是语音交互、智能设备控制，都离不开它。之前我们已经系统讲过意图识别的评估指标、基本...

未闻花名 10天前2026-05-30 10:20:46

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 11天前2026-05-29 08:02:50

大模型应用：从意图识别到个性化推荐：基于语义意图识别的智能推荐系统.121

我们在刷电商、看视频、听音乐的时候，肯定都有过这种感觉：明明只是随口搜了一句话，平台就像懂你一样，推过来的东西刚好是你想要的。这背后不是玄学，也不是巧合，而是意...

未闻花名 11天前2026-05-29 08:02:50

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 12天前2026-05-28 07:54:23

大模型应用：智能对话意图识别：基于关键词、语义向量与大模型的三重融合验证.120

很早我们就在做智能体相关的研发，在搭建对话系统、智能客服、虚拟助手这些 AI 应用时，最头疼、也最容易出问题的环节，就是意图识别。一开始总以为，只要听懂用户说了...

未闻花名 12天前2026-05-28 07:54:23

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 13天前2026-05-27 08:17:49

大模型应用：大模型实测对比：1.8B vs 6B，本地部署的极限拉扯与真实体感.119

在本地部署大模型的圈子里，一直存在着一场关于显存与参数量的博弈，受限于本地PC的硬件限制，我们通常都用的是1.5B的小体量模型，现在随着硬件条件的加持，我们也尝...

未闻花名 13天前2026-05-27 08:17:49

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 14天前2026-05-26 08:10:05

大模型应用：企业员工 EAP 智能分析系统：混元大模型在心理评估中的应用解析.118

在长期从事心理健康服务的过程中，接触并处理了大量面向青少年与企业员工的心理评估需求。两类群体虽所处场景不同、压力来源各异，却都在快节奏、高负荷的现代环境下面临着...

未闻花名 14天前2026-05-26 08:10:05

玩转腾讯混元大模型

发表了文章 15天前2026-05-25 07:52:45

解锁大模型能力边界：Skill 与 Function Call的底层逻辑与混元大模型结合实战应用.117

在大模型从对话交互走向实际落地的过程中，Function Call作为连接语言模型与外部能力的关键机制，早已成为行业标配。我们曾深入拆解过它的底层逻辑、执行流程...

未闻花名 15天前2026-05-25 07:52:45

玩转腾讯混元大模型

发表了文章 16天前2026-05-24 14:05:31

大模型应用：Skill架构解析：理解大模型Skill的本质、核心组成和本地模型实践.116

长篇大论的理论基础既枯燥无味，又容易陷入理解困境。为了让大家真正理解Skill的本质吃透Skill，今天我们设计了一个极简、可运行、无外部依赖的基础示例，作为贯...

未闻花名 16天前2026-05-24 14:05:31

第四期热点征文-大模型技术

发表了文章 17天前2026-05-23 10:36:16

大模型应用：负权图最短路径算法：Bellman-Ford与Floyd-Warshall结合大模型应用.115

在图论算法体系中，最短路径问题是最基础也最核心的研究方向之一。前一期我们讨论过的Dijkstra 算法作为经典的最短路径求解方法，在正权图场景下表现优异，但面对...

未闻花名 17天前2026-05-23 10:36:16

第四期热点征文-大模型技术

报名了沙龙 18天前2026-05-22 10:31:22

AI公开课--AI公开课·杭州站

2026-05-30杭州市直播结束

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个人简介

AI不释手 | 大健康产业
深耕青少年心理和医疗大健康领域，融合AI大模型的本地化应用，对大模型有深度的应用经验和使用体验。
腾讯云AI编程达人秀
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
浙江省 | 杭州市
加入社区时间：2025-10-23

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未闻花名

医疗AI智能体：构筑长效对话链路：智能体多轮对话记忆机制与上下文完整处理实践.132

医疗AI智能体：从数据到关怀人文设计：告别冰冷精准，构建有温度的诊疗交互.131

医疗AI智能体：整体效能评估可视化：从原理到实践的10大核心量化指标体系.130

医疗AI智能体：基于UMLS驱动的医疗RAG：语义检索与知识分层的应用实践.129

大模型应用：医疗AI智能体幻觉防控：幻觉抑制的四层防护体系应用实践.128

大模型应用：AI 智能体核心引擎：RAG检索增强生成原理与医疗场景深度落地.127

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大模型应用：医疗AI智能体的容错设计：化解医疗场景模糊、错误的不确定性.126

大模型应用：从零构建医疗AI智能体：大模型驱动的医疗辅助系统全流程解析.125

大模型应用：MiniLM实战案例：基于MiniLM模型的多语言智能客服问答检索系统.124

多语言文本嵌入模型解析：paraphrase-multilingual-MiniLM 与 all-MiniLM深度对比.123

大模型应用：基于1.5B、6B参数量联合评测：不同体量大模型意图识别差异验证.122

大模型应用：从意图识别到个性化推荐：基于语义意图识别的智能推荐系统.121

大模型应用：智能对话意图识别：基于关键词、语义向量与大模型的三重融合验证.120

大模型应用：大模型实测对比：1.8B vs 6B，本地部署的极限拉扯与真实体感.119

大模型应用：企业员工 EAP 智能分析系统：混元大模型在心理评估中的应用解析.118

解锁大模型能力边界：Skill 与 Function Call的底层逻辑与混元大模型结合实战应用.117

大模型应用：Skill架构解析：理解大模型Skill的本质、核心组成和本地模型实践.116

大模型应用：负权图最短路径算法：Bellman-Ford与Floyd-Warshall结合大模型应用.115

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医疗AI智能体：从数据到关怀人文设计：告别冰冷精准，构建有温度的诊疗交互.131

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医疗AI智能体：基于UMLS驱动的医疗RAG：语义检索与知识分层的应用实践.129

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大模型应用：从零构建医疗AI智能体：大模型驱动的医疗辅助系统全流程解析.125

大模型应用：MiniLM实战案例：基于MiniLM模型的多语言智能客服问答检索系统.124

多语言文本嵌入模型解析：paraphrase-multilingual-MiniLM 与 all-MiniLM深度对比.123

大模型应用：基于1.5B、6B参数量联合评测：不同体量大模型意图识别差异验证.122

大模型应用：从意图识别到个性化推荐：基于语义意图识别的智能推荐系统.121

大模型应用：智能对话意图识别：基于关键词、语义向量与大模型的三重融合验证.120

大模型应用：大模型实测对比：1.8B vs 6B，本地部署的极限拉扯与真实体感.119

大模型应用：企业员工 EAP 智能分析系统：混元大模型在心理评估中的应用解析.118

解锁大模型能力边界：Skill 与 Function Call的底层逻辑与混元大模型结合实战应用.117

大模型应用：Skill架构解析：理解大模型Skill的本质、核心组成和本地模型实践.116

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