decode 慢的根源是串行：一次只能生成一个 token，每步都要把全部权重搬一遍。

推理是单行道：用户的问题（prompt）先整体算一遍（这叫 prefill），然后一次只能生成一个 token（这叫 decode）。生成第 2 个 token...

调优不当的输入管道可能浪费 50% 的 GPU 时间，而算法优化通常只给几个百分点

一个 72 卡的 NVIDIA NVL72 机柜，如果每张 GPU 需要 200 MB/s 的训练数据才不闲着，整个机柜需要 14 到 20 GB/s 的聚合存...

第一章第五节讲过，2026 年推理系统最明确的一条主线，是分离式 Prefill/Decode——把 prefill 和 decode 拆到不同的 GPU 池，...

针对 Security Boulevard 2026 年 7 月发布的《The Reasoning Gap: Your Organization’s Secre...

根因通常不是"量化算法不行"，而是你把它当成"压缩 zip"用了——以为把权重从 16bit→4bit 就结束了。

随着大语言模型（Large Language Model，LLM）进入企业应用阶段，传统知识库面临新的挑战：

上一篇把大模型拆到了 next token prediction 这一层，顺带提过 token、KV Cache、上下文窗口几个词，这篇把它们真正算清楚。

过去，很多 AI 应用的推理方式比较简单。用户请求进入系统后，应用直接调用模型接口，等待模型返回结果，然后展示给用户。

刚刚过去的周末，DeepSeek 发布了一篇关于推理加速的新论文：《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decod...

Fast Automated Reasoning over String Diagrams using

在LLM部署中，小批量连续解码（Batch Decode） 是线上服务、对话场景最主流的形态。长期以来，业内有一个普遍看法：

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今年，人工智能促进协会年度人工智能会议（AAAI）收到了约9000篇论文投稿，因此需要相应规模的项目委员会，由两位项目主席和四位副项目主席共同负责。

"提示工程"指的是致力于从大型生成模型中提取准确、一致且公平的输出。这些模型，如文本到图像合成器或大型语言模型（LLMs），在海量文本语料库上训练，编码了大量关...

某机构学者Ranjit Jhala因其在软件验证领域的终身贡献，被美国计算机协会（ACM）授予2021年度ACM会士荣誉称号。作为加州大学圣地亚哥分校计算机科学...

在今年的计算机辅助验证（CAV）会议上，某机构的Neha Rungta发表了主题演讲，她认为某机构的创新“开启了自动推理的黄金时代”。某机构的科学家和工程师正在...