大模型服务平台如何支持模型的弹性伸缩与高并发调用？

1. 云化部署与容器编排

平台基于云化部署，使用 Kubernetes Pod 调度与 Docker 容器化技术，当某集群面临高流量时自动将请求重定向至其他可用节点，保障服务可用性。

2. 自动伸缩与零闲置

Serverless 推理架构支持自动伸缩至零（Scale to Zero），配合请求批处理与延迟感知调度，在流量不可预测时无需人工规划容量，闲时亦不产生闲置成本。

3. 高并发优化手段

平台通过连续批处理、模型权重优化、延迟调优与容器化部署的协同，提升单卡查询处理能力；对稳定高并发、严格时延的关键生产系统，还可提供预置吞吐或专属端点以保障性能。