选择大模型服务平台时应该从哪些维度进行评估？

1. 性能、质量与合规优先

IDC 调研显示，企业落地大模型时最关注的 Top5 因素依次为：模型性能、安全合规要求、回答质量、AI 平台可用性、成本效益——成本效益当前并非首要障碍，企业更先关注"能否用、是否安全、是否稳定"。

2. 模型丰富度与多模态能力

评估平台覆盖的模型种类（文本、推理、代码、视觉、视频、音频、3D）、是否支持主流与自研模型、多模态能力是否满足业务。

3. 兼容性与可观测/成本管控

考察 API 兼容度（是否兼容 OpenAI 协议）、密钥级限额、用量看板、预算告警、调用日志与追踪能力，确保可控可观测。

4. 部署形态与生态

根据数据敏感程度评估公有云、私有化、混合云选项，以及平台能否联动训练、知识引擎、智能体构建等周边能力，形成端到端闭环。