大模型服务平台如何提供模型微调与定制化训练能力？

1. 微调管线与定制化

平台提供模型微调（Fine-tuning）能力，支持在基模之上注入企业私域知识或任务特征，并通过 LoRA 等参数高效微调、量化校准降低算力门槛；模型管理服务层负责微调任务的编排、版本管理与热加载。

2. 自定义模型托管

企业训练或调优后的模型可托管至平台，以"模型单元"方式统一管理，实现分钟级弹性伸缩与线上发布，并与推理服务共享同一套鉴权与计量体系。

3. 与训练生态联动

部分平台将微调训练与推理服务解耦又协同：训练在专属环境完成，推理通过统一入口对外提供。TokenHub 即可联动腾讯大模型训练、智能体基础设施与知识引擎等能力，企业可在生态内完成"训练—托管—调用"的闭环。