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大模型服务平台如何支持 RAG 检索增强生成场景的搭建？

修改于 2026-10-10 11:09:18

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词条归属：大模型服务平台

1. RAG 的基本链路

RAG（检索增强生成）将企业私域知识经切片、向量化后存入向量数据库，推理时先检索相关片段再拼入提示词交由大模型生成，从而缓解幻觉、激活沉淀知识。

2. 平台作为生成引擎

大模型服务平台在 RAG 链路中承担"生成"环节：RAG 应用通过平台提供的统一模型 API 完成最终作答，并借助缓存命中折扣降低长上下文与多轮检索的 Token 成本。

3. 与知识组件协同

生产级 RAG 通常还需知识引擎、向量数据库与文档解析能力配合。以腾讯生态为例，TokenHub 负责模型推理供给，知识引擎侧承担复杂结构解析、自动问答生成与多步检索，形成互补。

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