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随着大模型时代的到来,AI 基础设施(AI Infra)正在经历深刻的变革。面对日益复杂的计算需求,传统上与单一计算范式深度耦合的调度系统已难以应对全局性挑战。...
今年三月,LangChain 发布了一篇题为《The Anatomy of an Agent Harness》的实证文章,彻底点燃了所有人的焦虑与狂热。他们在这...
当 AI 开始进入创作现场,一个很明显的变化正在发生:从想法整理、资料收集、内容生成,到视觉表达、项目管理、传播物料、商业提案……这些原本分散在不同岗位里的工作...
作为一名老登前端开发,这两年深刻感受到大模型时代 AI 对软件工程带来的冲击——也被近年来 AI 各种范式大潮冲击了一遍又一遍。一路从提示词工程,再到上下文工程...
很早就开始尝试用AI辅助写代码,当时的感受是:对于一些不需要太多上下文的小需求(最终的产物是代码片段,直接复制粘贴改改输入一般就能用)还是非常好用的;但当用于完...
最近很火的 OpenClaw 的出镜率是越来越高了,内外网的技术文章,新产品的问世,Mac Mini 的涨价,自媒体的宣传层出不穷。作者是国外一个叫 Peter...
以往大家习惯将 AI 能力依赖于公有云服务,而随着 OpenClaw 等智能体工具的快速普及,不管是个人开发者还是企业更需要一个 7×24 小时运行在本地、可直...
本文系统性地梳理了 RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)系统从基础到高级的 20 种优化方法,涵盖分块策略、检索...
在企业数字化转型的浪潮中,AI 智能体正以前所未有的速度接管“双手”。“龙虾(OpenClaw)”爆火之下,数据泄露、恶意越权、权限失控、内网穿透等安全风险,也...
ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等都是 LLM。本质是超大号的"文字接龙"机器——给一段文字,按概率逐词预测下一个词。当参数量达到...
当下时代 AI Agent 框架百花齐放,OpenClaw 这只🦞凭借强大的能力成为企业数字化的香饽饽,但养虾容易管虾难,没有靠谱的可观测工具,你的 “数字龙虾...
在上一篇文章一个坏消息和一个好消息里,有“热心读者”非常关心,官号小编的工作岗位什么时候被裁。
OpenClaw 火了。Mac mini 断货了,「上门装虾」成了新职业,GitHub 30 万颗星超过了 React 十年的积累。
使用完 OpenClaw 之后我最大的疑问是:一个 Agent 同时活跃在 Telegram、Slack、企微甚至本地 CLI 里,它是怎么“记住我是谁”的?这...
如果你关注过 Claude Code、Cursor 或 CodeBuddy 这类 AI 编程助手,大概率听说过"Skill"这个概念——给 AI 一个技能包,它...
首先,我将谈谈我所理解的Skills形成的推导过程,我们需要跳出“结果”视角,从零开始思考Skills的由来。有趣的是:我们需要从另外一个概念“中台”说起。
最近,「Harness Engineering」这个概念在 AI 工程圈里热了起来——Mitchell Hashimoto(HashiCorp 联合创始人、Te...
裸模型有四大硬伤:无记忆、不能执行代码、知识过时、无工作环境。Harness 六大组件逐一补救——文件系统管存储与版本;沙箱赋予代码自验证;AGENTS.md ...
2026 年 3 月 31 日,Chaofan Shou 发现 Claude Code 的 NPM 包中包含了 source map,指向 R2 存储桶上的完整...
周末花了一整天在我的 Mac 电脑上进行 OpenClaw 本地部署以及整理问题。作为非程序的出身,加上国内环境问题,实现本地部署一个满血版的 OpenClaw...
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