MySQL在2015年中发布的5.7.8版本中首次引入了JSON数据类型。自此，它成了一种逃离严格列定义的方式，可以存储各种形状和大小的JSON文档，例如审计日...

前段时间做项目的Code Review，给团队成员强调了一点规则：判断一条数据是否存在时，不要查询列表之后，比较列表长度是否大于0来判断数据是否存在，而是要用C...

进入 AI coding 时代, 似乎人人都可以编程了, 但为什么还有人说 AI coding 不行呢?

更扎心的是： 就算你把 work_mem 设成 2MB，也不代表 PostgreSQL 一条查询最多只会吃 2MB。

过去，数据库扩展开发常常意味着：性能要原生，开发就得向 C/C++ 低头。 现在 DuckDB 给出的新答案是：你可以继续要原生性能，但不一定继续忍受底层开发的...

DuckDB 1.5.0 震撼发布！CLI重写、VARIANT类型、空间函数内置，性能狂飙17%！

在刷题时被两个“看起来都对”的选项折磨，这绝不是因为你笨，而是你的大脑正在经历一场 “表征坍缩” 。

https://git.postgresql.org/gitweb/?p=postgresql.git;a=commit;h=b139bd3b6ef000ab5...

Milvus是分布式向量数据库，如果构建的是图索引，从图的角度来看，它不同节点有联通性吗？换句话说，构图时时按一张整体的图来进行优化构建的吗？

近期用AI解读的2个补丁出了点小插曲, 给哼哼打脸了, 可能是AI未读取代码, 而是直接从comment推演的. 还好传成老师和zhijie帮忙点出了错误.

最近发的文章有AI的重度参与, 马上就有人下面留言评论有AI味了， AI味咋了? 用AI咋了? 用AI遭人嫌弃?

世界排名前三的数据库 Oracle , MySQL , SQL Server. 正在被吸血！到底怎么回事？

今天, IF club 群里发了一个问题: 如何让PostgreSQL自定义聚合函数的finalfunc仅执行一次?

https://github.com/ryogrid/create_pg_super_document

提起向量, 经常会看到向量压缩、量化等术语. 这些都是为了提升查询效率、节省算力或内存/存储空间, 在不牺牲太多召回率的情况下催生出来的技术.

当从PG数据库访问数据时, shared buffer中没有被访问的数据, 需要从数据文件所在的存储(例如磁盘)中读取数据块, 加载到shared buffer...

不会C啊, 怎么开发? 没关系啊, 现在AI coding这么发达, 你把想法告诉AI就可以了.

在使用向量搜索时, 通常会取TOP N的相似结果, 例如下面的SQL取limit 10:

本文来看看 VectorChord 基于图(DiskANN和HNSW)的索引与pgvector有什么不一样?

你可能会想到gdb, 是的, 比如等等数据库崩溃, 打印core dump, 从core dump文件中进行分析. 或者用gdb提前跟踪将要出错的进程(那就太复...