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最初你使用LLM时,比如豆包,只需要在输入框输入一句话,模型给你一段回答,这个阶段,软件工程的主要工作围绕于Prompt。
网上看到段子,用chatbot形式提升留存时长,这是我一直认为为了AI而AI的的典型例子。
因为AI是张雪峰——它教你最优解,帮你避坑,给你规划人生,连你该穿什么出门都要写200字小作文。
第一个:英伟达的RTX 6090 Ti,TDP 1200W,民用电源已经扛不住了。于是他们搞了个解决方案——直接往显卡上焊一个微型核能模组,氘-氚聚变,续航12...
最简单的结论是,AI可以用10%的时间帮你快速完成前90%甚至99%的事情,但是剩下那1%却需要你90%的时间。
看完之后发了一篇心得,觉得作为没有计算机背景的王自如的执行力和最终的结果,已经超越了90%的计算机背景从业者。
打开App,选起点终点,点一下呼叫。最复杂的操作,无非是加个途经点,或者换个车型。
2025年前三季收入3403亿,利润328亿,同比增长超70%。汽车交付41万台,超额完成目标。AI大模型MiMo-V2-Pro在测评中跻身全球开源模型前二。
有人问:你在微信里养ClawBot了吗?另一个人回:程序员不需要这个,Claude Code就够了。
段永平说:腾讯以前是“做一家受人尊敬的互联网公司”,现在是“用户为本,科技向善”。我非常喜欢新的愿景!太牛了!八个字,该有的都有了。
大模型是基础,包括R1、COT和长上下文窗口,这是所有基于模型上层应用范式的基础。
做大模型Agent元宝,独立推也挺费劲。但微信AI智能体一曝光,所有人都觉得这次有戏。
Meta确认裁员20%,但内部人士说这只是开始。高层已经在规划长期裁员,目标是这个数字的两到三倍。
“虽然大模型越来越聪明。但我们可以想象,就算爱因斯坦当秘书,让他订一个餐厅,他依然不知道那个餐厅有没有座位。这不是智力问题,而是信息问题。”
大模型的“去中介化”威胁。Manus、大模型旅行助理这类Agent能自己规划行程、下单预订,那还要携程干什么?
Unix最初在贝尔实验室被创造出来时,作者汤普逊和里奇就提出了一个偏执的设计原则:everything is a file。
智能体OpenClaw创始人最终倒向OpenAI,意在攻克AI从“好玩”到“好用”的最后壁垒,解决智能体易用性的问题。
当时的豆包在各方面肯定都没那么完美,但它们非常清楚,在当时,只要推出一个60分的产品,就可以抢占心智。
Clawdbot的整个设计逻辑,存在大量的软件工程思维:Clawdbot背后的软件工程思维和品味。
Clawdbot不是缝合怪,而是作者一开始就带着目标做这件事情,用一个控制面,把所有服务和数据打通,然后逐步Agent化。
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