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Cursor 举办了一场小型聚会,主要讨论AI 部署进生产环境之后遇到的真实问题。
以前需要写两天的功能,现在几个小时就能做完;不熟悉的技术栈,也能边问边写;一个人带着几个 Agent,表面上真的可以干过去一个小团队的活。
想要赚到钱,首先肯定站在了风口上,但风口不是谁都能站住的。同一只股票、同一个时点,有人买有人卖,有人赚有人亏。
过去半年,AI 的能力提升得非常快。写代码、补测试、生成文档、做调研、改 Bug,很多过去需要几天甚至几周的工作,现在几个小时就能完成。
今年很多公司拥抱 AI,希望用 AI 的方式把业务重做一遍,希望用 AI 实现提效降本裁员。
有网友说,自己给企业制定的价值观是“用户价值至上”,但又怕员工把它理解为“用户说啥是啥”。
毕竟AI 这个赛道的玩家,国外都是英伟达/谷歌/特斯拉/OpenAI/Anthropic/SpaceX 这些巨头,国内是字节/阿里/腾讯,理想凭什么。
比如普通开发者,日用百万~千万 token;Agent 重度用户,日用千万~亿 token;独立开发者或全职创业,日用亿+token。
马斯克的身家也破了万亿,是第二名贝佐斯还是佩奇来着——反正翻了三倍多。这不是他第一次摸到万亿门槛,之前特斯拉已经到过了。
前一段时间美团刚以 7.17 亿美金收购叮咚买菜,阿里这后脚就跟上,说明阿里要和美团继续死磕即时零售了。
Claude Code作者说过一句话:我不再给Claude写prompt了,我有一堆loop在跑,我的工作是写loop。
随着Agent大量在复杂任务景落地,大家对Agent的讨论已经从“能不能做”,变成了“能不能稳定/安全/可靠的做完”。
最初的Agent,是将预先定义的一些工具函数提供给模型推理选择,应用层将工具结果回传给模型,模型继续推理,直到问题解决,当然现在这个应用层统一叫做harness...
现阶段Agent的瓶颈从来不是模型智力,失败的原因大多来自于不被模型理解的上下文,如模式/规约/问题设定等。
一是部分工程经理被要求转回个人贡献者(IC,Individual Contributor)岗位;二是部分顶尖基础设施(Infra)工程师被重新分配去从事 AI ...
2026年5月20日,Meta最新一轮裁员计划落地,预计裁员8000人,占公司总人数的10%,同步推进7000人转岗至AI部门,并关闭6000个招聘岗位。
大家熟知,英伟达是一家GPU公司。凭借并行计算优势长期主导AI训练市场,市场也一度形成唯GPU论。
李想也谈到了这一点,他觉得用Openclaw久了之后会觉得变傻,所以他已经切换到用Hermes了。
闪迪、美光、整个存储板块,一年时间被干到飞起——有票从35美元干到1400多美元,将近50倍。照着孙哥逻辑布局的兄弟,现在估计已经在看迈阿密的 waterfro...
10年代的移动互联网,造就了美团、字节、拼多多,也喂饱了早期入局的创业者、投资人、甚至普通的运营和产品经理。
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