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后来我换了个思路: 把“内容生产线”拆成标准步骤,交给 OpenClaw + 两个开源 skill 去跑。
“我电脑里一堆资料,OpenClaw 能直接帮我检索吗?” “我平时的想法,能不能让 OpenClaw 帮我记住并随时调用?”
我们要的往往是“当下信息”: 最近什么话题在升温, 最近平台风向怎么变, 最近用户在讨论什么。
小龙虾的效果,不取决于“模型多强”,而取决于“定位是否清晰”。所以多 Agent 不是花活,而是把复杂工作拆成可控模块。
很多人把时间花在模型、插件、提示词上。 但真正决定“能不能稳定交付”的,往往是 AGENTS.md。
我一开始也一样。 看了很多功能,配了很多自动化,结果两天后自己都看不懂自己在干嘛。
我最近也在做自己的出海站,就遇到了这个问题。后来我把流程跑通后,发现可以非常标准化,今天把这套方法完整拆给你。
很多人卡在安装,不是因为不会敲命令,而是因为不理解“每个配置项到底在系统里扮演什么角色”。
今天它回答得很好,明天又开始“自由发挥”; 今天你让它简洁点,明天它又写了一大段。
很多人把 OpenClaw 搭起来后,会有一种感觉: “能聊是能聊,但总觉得差点意思。”
但我最近在用 OpenClaw 时,最大的感受是: 它不只是“回答问题”,而是能帮你“推进事情”。
如果你正在经历这些问题,先别换模型。 先改 ~/.openclaw/workspace 里的这 3 个文件:
最近AI圈有个项目火爆出圈——OpenClaw(原名Clawdbot),短短20天GitHub星标数从几百狂飙至12万以上,社交媒体上随处可见网友分享自己的AI...
不是你自己感觉快不快, 而是: 用户点开你的网站, 要等多久才能看到内容、开始操作。
哪怕你不是程序员,只要肯学点基础,再加上现在这些 AI 工具、vibe coding 的东西, 做出一个能跑的产品,并不是什么高门槛的事。
在这个AI焦虑满天飞的时代,我想剥离掉那些宏大的叙事,作为一个在互联网摸爬滚打十余年的“老兵”,和大家聊聊最底层的搞钱逻辑,以及我们普通人到底该如何迈出第一步。
为了搞清楚为啥我的“神器”变成了“工具人黑名单制造机”,我复盘了一下: 那是前端代码,得让女神自己在微信里点下载、再解压、再打开……这流程比考...
三年前我负责电商大促系统,为追求毫秒级响应,花两周优化一个只需运行一次的脚本。结果项目延期,老板怒斥:"过度设计比不做更可怕!"
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