2026 年，随着大模型进入“长文本、高并发、多智能体”的深水区，开发者们发现了一个扎心的事实： Prompt 写得再漂亮，Agent 在处理复杂业务时依然会“...

timescaledb 是 PostgreSQL的一款时序数据库插件, 出于时序业务场景的需求, 其主要特性包括:

近日，DuckDB 悄悄发布1.4.2 LTS版，虽是小版本升级，但是这个vortex新式存储引擎的功能让人眼前一亮，同时也折射出AI领域使用DuckDB的趋势...

提起向量, 经常会看到向量压缩、量化等术语. 这些都是为了提升查询效率、节省算力或内存/存储空间, 在不牺牲太多召回率的情况下催生出来的技术.

之前分享了VexDB的ivfpq 聚集点向量索引 和 graph_index图向量索引原理

DeepSeek 放了个大招, 发布“DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression”论文及相关模型: 个人认为影响程度不...

CMP3$xxx 是 Oracle 压缩顾问执行 GET_COMPRESSION_RATIO 或 ADVISE_COMPRESSION 存储过程时的中间产物，核...

无服务器架构（Serverless）是一种以函数即服务与后端即服务为核心的云计算范式，其核心思想是开发者无需关注服务器管理、资源调度与运维工作，仅需聚焦业务逻辑...

无服务器架构（Serverless）是一种以函数即服务与后端即服务为核心的云计算范式，其核心思想是开发者无需关注服务器管理、资源调度与运维工作，仅需聚焦业务逻辑...

手机的内存扩展优先走 zRAM——用 LZ4 或 Zstd 算法对冷内存页做压缩。压缩和解压都需要 CPU 参与。

第三，与模型的协同问题。Headroom的压缩是对模型透明的，模型并不知道自己看到的是压缩版本。如果未来模型本身内置了context压缩能力(比如Claude已...

压缩过程不只是降维，论文的消融实验显示它同时还起到了滤波作用，能过滤掉高频噪声；但编码本再往大调（超过128 到256）收益就很有限了——压缩率越低固然重建越准...

LLM 的训练数据里充斥着教程、博客、开源项目。这些代码的共同特征是完整——类要有构造函数，方法要有错误处理，模块要有清晰的接口边界。说实话，这不是坏代码。但这...

律师、咨询师、会计师、审计师以及大量专业服务从业者，长期依赖一个隐含前提：时间可以近似代表价值。项目耗时越长，收费越高；投入人天越多，交付越有分量。AI 正在削...

开发工作中经常遇到各种压缩包相关的问题：从 GitHub 下载的源码包解压后文件名乱码、CI/CD 流水线产出的构建包在不同系统间传输后损坏、大体积依赖包的压缩...

Hermes Agent内置了很多命令，覆盖新建会话、命名、上下文压缩、会话复用等核心功能，输入/commands即可查看全部命令，/commands N可翻页...

麦肯锡明确指出：AI智能体可将ERP实施工作量降低至少50%，将实施周期缩短50%。这是ERP史上最大的一次经济模型重构。

随着 GPT、LLaMA、DeepSeek 等大语言模型的兴起，模型规模呈指数级增长：

这种现象的数学本质是，位置偏置把权重抬到两端，softmax把差距指数放大，有限容量让中间首先被压缩掉。