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AI 制药最容易被讲成一个速度故事:过去要十几年、十几亿美元,现在算法几个月就能筛出候选分子。这个说法不算错,但太浅。
做新药通常是一件很慢的事。一个候选分子从想法到上市,往往要十年、二十多亿美元。所以当人工智能号称能加速这条管线时,最该问的问题其实很朴素:在分子设计这件具体的手...
一个理想的候选分子,既要和靶点结合得足够紧,又要溶得进血液;既要能穿过血脑屏障,又不能毒到正常细胞;既要结构新颖到能申请专利,又要简单到工厂愿意合成。每一项单独...
很多最该被攻克的疾病蛋白,至今没有一颗能吞下去的药。有些蛋白表面平坦光滑,小分子找不到能嵌进去的口袋;有些虽有口袋,却很难做到只认它、不认它的同族兄弟。能解决这...
这篇发表于 Chemical Reviews 的综述,表面上是在盘点小分子生成式人工智能的发展:SMILES、图神经网络、变分自编码器、强化学习、扩散模型、大语...
细菌、真菌、植物和动物在漫长进化中合成了数十万种结构各异的特化代谢物,也就是我们常说的天然产物:多肽、聚酮、糖类、萜类、生物碱……它们是生物在特定环境中生存的工...
2020年3月11日,世界卫生组织正式宣布新冠为全球大流行。就在同一天,一篇论文上线,它报告了用深度学习方法对13亿个化合物进行虚拟筛选、锁定新冠主蛋白酶潜在抑...
昨日(2026年6月17日),西湖大学郭天南团队联合多家机构在《Nature》发表重磅研究,用质谱技术系统刻画了人体的蛋白质组空间分布。这项工作横跨58种主要组...
我自己是在科研工作之余,借助 AI 的能力,让他总结了10000多条idea。它的目标只有一个:把 AI 药物研发的"选题"这件事,从碎片信息变成一张可检索、可...
设想这样一个场景:两位患者,同样的体重、同样的剂量、同样的瑞舒伐他汀。一位平稳降脂,另一位却出现肌肉疼痛,甚至横纹肌溶解。
机器学习正在重塑早期药物发现。但有一个根本性的矛盾横亘在中间——我们最想要的,恰恰是模型最不擅长的。
蛋白质到底要做什么,答案常常不写在它的整体折叠形状里,而是藏在几个关键残基摆出的特定几何造型里——一个锌指、一个催化三联体、一个 GPCR 的激活开关。这种短小...
12%。这是胰腺癌患者的五年生存率,几乎垫底所有常见癌症。三十年里,它背后的元凶 KRAS 一直被钉着一个标签——不可成药。现在,有人想用一条肽,同时按住胰腺癌...
化学研究有一个容易被外行忽略的前提:分子太小了,小到再好的显微镜也看不见。一个化学家做完一步反应,瓶子里到底生成了什么,他其实没法直接看。他只能用各种能量去探这...
到 2050 年,抗微生物耐药性(antimicrobial resistance,简称 AMR)有可能取代癌症,成为人类的头号死因之一。这不是危言耸听的科幻设...
细菌并不会乖乖待在原地等着被杀死。它们通过基因突变、互相交换耐药基因,一代代进化出对抗药物的本领。世界卫生组织对此忧心忡忡,专门发布了一份重点病原体清单——列出...
把时间拨回 2015 年,两位来自丹麦 Zealand Pharma 的化学家——Keld Fosgerau 和 Torsten Hoffmann——在 Dru...
提起当下最受关注的药物,很多人会想到用于降糖、减重的司美格鲁肽(Semaglutide)和利拉鲁肽(Liraglutide)。它们有一个共同身份——治疗性多肽。
这两年医药圈最热的赛道,没有之一,就是多肽。司美格鲁肽、替尔泊肽这两个GLP-1类药物,2024年全球销售额已经把整个多肽药物市场推到518亿美元,2025年破...
通用领域有刷不完的榜,肽这边连一张像样的统一考卷都凑不齐。肽被业内称作继小分子、单抗之后的第三代药物,合成方便、特异性高、安全性好,GLP-1类减肥降糖药这两年...
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