暂无搜索历史
SAM2Matting: Generalized Image and Video Matting
Andrej Karpathy——现Anthropic预训练团队核心研究员,最近在一场面向Agent开发者的现场分享里,甩出一句让全场安静的暴论:
2026 年 6 月 30 日,Reddit 上一篇关于 Claude Code 的帖子在开发者社区引发争议。
【导读】 现有方法通常在微调终点寻找兼顾适应性与泛化性的理想结果,却较少追问:从可见类别上学到的变化规律,能否同样作用于未见类别?AlignedNorm 将这种...
一个新的产业共识正在形成:物理 AI 的竞争,正在从算法层转向基础设施层。为什么基础设施突然变得如此关键?因为物理 AI 的学习方式与语言模型有着根本不同。大语...
论文题目:LTOFusion: A Learning-To-Optimize Framework with Flow Matching for Unsuperv...
近年来,Vision-Language-Action(VLA)模型逐渐成为通用机器人操作中的一条重要路线。主流方法通常将视觉观测、语言指令和机器人动作放在同一个...
论文题目: SVL: Empowering Spiking Neural Networks for Efficient 3D Open-World Unders...
A Universal Domain Adaptation Framework for
作者:Haixu Wu, Minghao Guo, Zongyi Li, Zhiyang Dou, Mingsheng Long, Kaiming He, Wo...
Fireworks AI的联合创始人兼CTO、PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov将整篇论文梳理成了10个概念,从最底层的GPU访存特性讲...
近日,国际医学图像计算与计算机辅助介入领域顶级会议 MICCAI 2026 录用结果公布。IMCL (aka GEM Group)课题组共有10篇论文被 MIC...
视频生成模型(Video Generative Models)是近年最炙手可热的方向。从 Sora、Veo 到 Kling、Seedance,它们能生成以假乱真...
鲁棒安全视觉实验室 (RoseAI Lab)有三篇论文获得IEEE TPAMI 及 ECCV 2026 录用,论文概览如下:
ECCV(European Conference on Computer Vision,欧洲计算机视觉国际会议)是当前计算机视觉重要的顶级国际学术会议之一,是清...
部分引入辅助训练目标的高级微调方案虽能提升模型效果、减少收敛迭代步数,但辅助任务带来的额外损失项会产生巨大计算开销。
本文介绍北京大学MIPL彭宇新教授团队录用于ECCV 2026的2篇论文,研究细粒度多图感知和人与物体交互检测。
在机器人、自动驾驶、AR等真实场景中,空间理解从来都不是“看一眼图像”就能解决的问题。
过去几年,VLM 在图像理解、视频问答、多模态对话上进展很快。它们可以识别物体、描述场景、总结事件,甚至完成不少复杂问答。但空间推理并不是简单的语义识别。
在那一个月里,他提了259个PR,没一行代码是自己敲的,全是Claude Code写的。
暂未填写公司和职称
暂未填写个人网址